Airtest自动化试验中——Airtest进阶和图像识别算法（上）

s取数值范围内是1~9，[1, 9]，且必须为整数，预设数值是5（投影时是中所心）

预设彩色与像素辨认rgb（布尔数值）：

在辨认投影时，Airtest就会先将投影转为像素图日后同步进行辨认。

因此假如有两个开关，圆形细节不尽相同，只有颜色各有不同的但会，Airtest将视为它们都是不尽相同细节。

通过勾选rgb默认，或在编译器中所转为rgb=True，可以强行原则上用到彩色投影同步进行辨认

1.2.2 JavaScript一个系统所设

预设一个系统也就是说：

RESIZE_METHOD = staticmethod(cocos_min_strategy)

THRESHOLD = 0.7 # [0, 1]

THRESHOLD_STRICT = 0.7 # [0, 1]

OPDELAY = 0.1

FIND_TIMEOUT = 20

FIND_TIMEOUT_TMP = 3

PROJECT_ROOT = os.environ.get("PROJECT_ROOT", "") # for using other script

一个系统也就是说所设方法有：

from airtest.core.api import *

# airtest.core.api中所包含了一个名为ST的变量，即为一个系统所设

ST.THRESHOLD = 0.8

# 未原则上幻灯片threshold，预设用到ST.THRESHOLD中所的0.8

touch(Template(r"tpl1532588127987.png", record_pos=(0.779, 0.382), resolution=(407, 264)))

# 手工原则上幻灯片threshold，以幻灯片所设的0.6大致相同

touch(Template(r"tpl1532588127987.png", record_pos=(0.779, 0.382), resolution=(407, 264), threshold=0.6))

也就是说数值介绍：

1. RESIZE_METHOD

预设的解析度兼容准则（用到的是Cocos引擎的预设纹理准则）

from airtest.core.api import *

def custom_resize_method(w, h, sch_resolution, src_resolution):

return int(w), int(h)

# 去除预设的RESIZE_METHOD

ST.RESIZE_METHOD = custom_resize_method

上面的编译器原则上了一个自度量的纹理准则：并不需要return原来的数值，不管屏幕解析度，

所有UI都各有不同步进行纹理（有的单人游戏就是这种策略）。

2. THRESHOLD

THRESHOLD在上文中所已经提到过，是投影辨认的临界数值，

除了能够所设宣传单幻灯片的辨认THRESHOLD数值以外，还可以所设一个系统的THRESHOLD，让每一张幻灯片都预设作废。

而所设中所还有一个THRESHOLD_STRICT，这是一个更是加严格的临界数值旧版，只用于assert_exists(幻灯片)端口

3. OPDELAY

在我们的JavaScript中所，每一个处理过程的转换密切关系都就会有一小段时间每条，预设用OPDELAY同步进行旧版。

OPDELAY预设数值为0.1，即下一步转换后准备好0.1秒，将它适当所设得大一些，可以在每次转换后停顿一小段时间，避开过快同步进行下一个转换加剧不能出乎意料的持续性，但最枉用到wait或者sleep在转换前增加准备好

4. FIND_TIMEOUT

在每次同步进行投影查询时，如果一次查询不出乎意料，才就会日后次同步进行视频-查询的循环，

直到了事才就会停下来，了事不间断为FIND_TIMEOUT，预设20秒。

还备有了一个FIND_TIMEOUT_TMP，预设只有3秒。在各有不同的视频端口中所分别用到了这2个数值：

用到了FIND_TIMEOUT作为幻灯片查询了事不间断的端口为：

touch

double_click

swipe（swipe默许从第一张幻灯片滑动到第二张幻灯片，此处只有第一张幻灯片用到了FIND_TIMEOU）

wait（wait默许并不需要传布一个timeout匹配，若不就会原则上timeout，预设用到FIND_TIMEOUT作为了事不间断）

assert_exists

在另外一些对查询幻灯片的允许较低的端口中所，用到了不间断较窄的FIND_TIMEOUT_TMP：

swipe（如果第二个匹配传布了幻灯片，那么它将用到较窄的查询时间）

exists

assert_not_exists

5. PROJECT_ROOT

可以通过旧版一个预设概念设计档案夹PROJECT_ROOT，让用到using端口时能够在现阶段档案夹下找回别的次子JavaScript，必需填写完整同方向，让JavaScript密切关系某种程度调用用到更是加方便

6. 投影辨认解法选择CVSTRATEGY

在Airtest中所，备有了多种各有不同的投影辨认解法，方法有名年表有：

["tpl", "kaze", "brisk", "akaze", "orb", "sift", "surf", "brief"]。

基本每个解法的辨认效果、内存占用等评估数据，可以参照Airtest/benchmark文档，在实际用到中所，由于用到场景、幻灯片解析度大小以及笔记型电脑一般来说的视乎各有不同，每个解法基本的表现得失持续性也缘故大各有不同，因此大家可以用自己的用到案例来同步进行解法的测试，选择更是合适的解法。

在AirtestJavaScript中所，用到表列编译器来旧版JavaScript中所的投影冗余解法

1.3 实时类似鼠标

在JavaScript中所，有时须要读取一些原则上的鼠标，例如点一下HOME键、BACK键等，如果器材是Android器材，可以参照雅虎的 Android鼠标码 （本土Gmail如果打不开此链接，可并不需要以查找引擎：Android keyevent 查找）。

比如说：keyevent("KEYCODE_DEL") 或者并不需要读取鼠标码，肯定匹配为字符串：keyevent("67")

在Windows该系统中所，代为参照 pywinauto 这个奎备有的 Windows鼠标码

比如说：keyevent("{BACKSPACE}")

iOS器材以前暂时 只默许 HOME 鼠标的keyevent。

android的鼠标参照：

1.4 读取手写

在JavaScript中所，如果想要付诸手写读取，一般须要这样的处理过程：

1. 点一下你须要读取的位置，抑制读取光标

2. 调用airtest的 text() 端口来读取细节

如图，在这个JavaScript从前 先游标了须要读取的位置 ，然后调用了text端口同步进行读取，在运行时笔记型电脑才就会则会被安装一个名为 yosemite.apk 的广泛应用，然后落成 yosemite繁体字来同步进行读取。

而且须要肯定的是，在用到过text端口后，笔记型电脑繁体字就会被预设为yosemite繁体字，因此看不到时是常音箱了（必需惊慌）。如果须要手工读取，可以在该系统的繁体字所设中所，把繁体字预设回该系统繁体字亦可恢复。同时我们也备有了 安卓笔记型电脑同事动态 ，在笔记型电脑同事中所可以简单地游标鼠标来预设繁体字。

1.5 地区内视频/地区视频

地区内视频或者说按极坐标视频是大家偶尔就会坦言的持续性，Airtest备有了 crop_image(img, rect) 方法有可以帮助我们付诸地区内视频

# -*- encoding=utf8 -*-

originallyauthororiginally = "AirtestProject"

from airtest.core.api import *

# crop_image()方法有在airtest.aircv中所，须要扩展

from airtest.aircv import *

auto_setup(originallyfileoriginally)

screen = G.DEVICE.snapshot()

# 地区内视频

screen = aircv.crop_image(screen,(0,160,1067,551))

# 保存地区内视频到log档案夹中所

try_log_screen(screen)

【未完待续】

。

达霏欣米诺地尔治疗脱发多久能生发
必奇蒙脱石散哪些人群适用
嗓子痒有异物感