如何权衡机器学习与气候变化？两大组织联手交出了一份答卷

值得注意的是，推算机现代科学可以通过三种主要方式则增加室外氮气废气：(a) 通过将其用以对废气导致并不无需后果的为广泛应用软件，(b) 通过系统其设计级受到影响，例如与推算机现代科学为广泛应用软件之外的其会消费或当有效应，以及 (c) 通过与之外软件和显卡的休眠受到影响之外的硫足迹。

AI分析对炎热变化的后果究竟有多大，从Skype力排众议惩处Gebru一事可见一斑。Skype此等科技领域大鳄宁可牺牲Corporation形象，闹得沸沸扬扬，也要阻止Gebru论著学术著作的发表格，甚至不甘惩处在AI圈内小有名气的Gebru。详情见《Gebru被离职的背后谎言：引述BERT的4大造成危害，后果Skype大企业主》。

Gebru等人在学术著作中所引用了Emma Strubell等人的分析学术著作《Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP》。这篇学术著作引述，用“脑虚拟化搜索”分析方法训练一种语言数学方法会导致626,155磅二氧化硫，据大约相当于五辆普通英国汽车公司的运用于寿命。分析职员还大约，训练一个BERT数学方法据大约会导致1,438磅二氧化硫，相当于在纽约与洛杉矶间的一次往来航班所导致的硫废气总量。

Gebru的学术著作初稿引述，近年来组织起来和维持大型AI数学方法所需的能源只会使富裕的近年来组织得益于，其所造成的炎热变化加剧对边缘社交的遏制最大。因此，他们在学术著作中所写道：“现在，分析职员应该须要考虑提愈来愈高风能效率和规划价格，以减低对状况的后果和对能源运用于的不应有物理现象。”

因此，对政府可以通过考虑将炎热受到影响不属于推算机现代科学管制、策略性、融资选择性和采购新项目，奋斗减低推算机现代科学的后果。

3 近年来组织起来实行、评总量和管理制度并能

与之前的敦促相横向的是，无需近年来组织起来旨在在炎热变化氛围下不负责任地实行、评总量和管理制度推算机现代科学的政府机构并能。

这种并能不必在为广泛的近年来组织中所近年来组织起来，包含21世纪性、东欧国家和之外各级的对政府实体，以及炎热之外对政府部门（例如风能、空运、重工业或农耕）的私营和近年来社会上近年来组织。分析报告敦促各国对政府可以通过以下方式则赞同之外政府机构并能的工业发展：

• 将不负责任的推算机现代科学原则连在一起到倡导和管理制度结构的其设计中所，包含作出贡献近年来社会上、之外对政府、全球北方人区域和边缘化群体的参加。

• 通过查阅推算机现代科学废气受到影响统计数据，并近年来组织起来规格测总量和分析报告框架，作出贡献对推算机现代科学的炎热概念化受到影响评总量。

• 以文化、技巧和专才、规格、分析方法和最佳出发点的形式工程实行、评总量和管理制度的并能。

如何近年来组织起来这种实行、评总量和管理制度并能？Climate TRACE探索出了一种解决办法的方式则在。

最初，WattTime和Transition Zero投身于于运用于通讯卫星图表格测总量燃煤发电厂的废气总量。近来，它们与其他十个投身于于其他废气对政府部门的近年来组织共同开发其设计，开发其设计了21世纪上第一个主要基于并不无需、单一的观测统计数据的室外氮气废气区域性核算表格。该表格包括到过往5年未能获得区域性废气统计数据的100多个东欧国家。因此，各国主导人可以通过揭示精准的最新废气趋势为他们的各项政策备有信息。

Climate TRACE已将其分析方法扩展为广泛的废气源，包含监控以下之外废气统计数据：

• 石油和天然气的生产以及提纯。Climate TRAC声称，这些总产总量可能是《联合行动国安全理事会炎热变化框架公约》近来估值的两倍差不多。

• 航运和航空。Climate TRACE声称，这两个产业在2015年至2020年期间共废气了近110亿吨的二氧化硫。

• 森林火灾，自2015年以来，格鲁吉亚和英国的森林火灾增加了一倍多。

• 与水稻之外的废气总量，在一些区域突出大于之前的预期。

4 明确突击规划

随着推算机现代科学在整个社会上的不断工业发展，对政府不必积极主动地塑造这些工业发展，同时考虑到炎热突击。

在单个东欧国家内，就这些倡导采取有意义的突击无需多个对政府对政府部门或分支政府机构间的共同开发其设计。例如，投身于于推算机现代科学或位数化的政府机构、投身于于炎热变化或炎热之外产业的政府机构、规格政府机构、管制政府机构和之外对政府，此外，近年来社会上、学术界和私营对政府部门的参加。而多边或21世纪性共同开发其设计，例如，通过在现有21世纪性近年来组织内工业发展衔接行政部门的联盟或并能工程，作出贡献知识共享，并加强整体奋斗。

就此，这份分析报告在 统计数据和位数交通设施、分析和创新性资金来源、布防和系统其设计集成、减低AI对炎热的后果、不负责任AI的实行和评总量、评总量AI对炎热的上都受到影响、并能工程和21世纪性共同开发其设计等层面提出批评了详实的措施，如下表格所示：

赞同AI在减低和并不无需受到影响炎热变化层面的为广泛应用

统计数据和位数交通设施

• 在炎热不可或缺对政府部门近年来组织起来统计数据兼职组

• 在炎热不可或缺型产业前提作出贡献统计数据创建人和停止使用统计数据规格

• 快速创建人统计数据门户以增加统计数据会面和共享

• 与 GPAI 欧盟委员会（和其他东欧国家）共同开发其设计，大力支持开发其设计与炎热之外的OpenBSD统计数据、数学方法和软件的21世纪性录入

• 监督风能、交通和其他物理交通设施的统计数据查阅系统其设计和位数孪生的开发其设计

• 赞同学术分析职员、近年来社会上和中所小大企业负担得起的信息技术能源

分析和创新性资金来源

• 前提推算机现代科学炎热新项目的分析和创新性资金来源各项政策是受到影响飞轮的，而不是技术开发其设计飞轮的

• 让推算机现代科学并不无需受到影响愈来愈为广泛的“相当程度炎热同样”

• 针对炎热同样开发其设计有针对性的AI-for-climate，在这些行业推算机现代科学可以备有比如说愈来愈高的受到影响结果

• 在AI-for-climate解决办法的创新性资金来源中所鼓励停止使用知识产权、停止使用统计数据和停止使用数学方法开发其设计

• 为AI-for-climate解决办法开发其设计创新性资金来源，以作出贡献AI-for-climate新社区的愈来愈大多样性和不合理

• 为AI-for-climate分析的分析推算和建模资产的开发其设计备有资金来源

• 以与创新性者和市场参加者的激励一致的方式则布防AI-for-climate创新性赞同

• 主要将 AI 分析和创新性资金来源而非炎热资金来源用以开发其设计环保 AI

布防和系统其设计集成

• 将位数化和推算机现代科学医学专家不属于对政府炎热税制团队和理事组

• 在与炎热之外的产业内启动位数创新性简而言之原先

• 与受管制产业近年来组织起来并共同大力支持公私入股控股公司，共同入股备有位数公共服务的初创Corporation

• 工业发展衔接对政府部门创新性中所心，卵AI-for-climate新项目并作出贡献共同开发其设计

• 开发其设计和管控非商业正当性为广泛应用软件

减低AI对炎热的后果

减低AI对炎热的后果

• 能避免对政府并不无需大力支持与炎热目的背道而驰的申请者

• 在作出贡献推算机现代科学技术开发其设计工业发展的同时，将炎热变化作为内部考虑因素

• 前提信息技术前提地包含在分析报告和硫定价税制中所

• 只能从已签署囊括适用范围 1、2 和 3 的地藏零目的的Corporation采购 AI 和推算公共服务

近年来组织起来实行、评总量和管理制度并能

不负责任AI的实行和评总量

• 近年来组织起来和实行指导工作推算机现代科学在炎热状况下不负责任的出发点和参加式其设计的规格或最佳出发点

• 将医学专家和近年来社会上参加者的参加生活费不属于旨在颁布AI-for-climate倡导的对政府兼职组和委员会的预算中所

• 将炎热状况评总量和分析报告愈来愈为广泛地不属于推算机现代科学管制和策略性

评总量AI对炎热的上都受到影响

• 酌情为与推算机现代科学开发其设计和运用于之外的休眠废气设定分析报告要求

• 前提为开发其设计受到影响评总量分析方法和查阅之外信息的分析备有资金来源

• 前提为公正的第三方受到影响评总量备有资金来源和并能

• 为东欧国家和21世纪性层面的受到影响评总量颁布分析方法规格

• 作出贡献获取与推算之外的室外氮气废气和推算机现代科学为广泛应用受到影响的之外统计数据

并能工程

• 为对政府、炎热之外产业和近年来社会上快速实行大规模的推算机现代科学素养和“技巧提升”原先

• 大力支持衔接学科的愈来愈高等职业教育、分析和专业新项目，将推算机现代科学与单一的炎热之外对政府部门连结起来

• 在职业教育文凭中所不属于有关统计数据和炎热的内容，包含技术开发其设计和社会上技术开发其设计层面

• 大力支持或作出贡献炎热之外对政府部门推算机现代科学医学专家的借调原先

• 大力支持或激励创建人可信赖的 AI 炎热解决办法备有商和审计师

• 颁布和/或作出贡献共享用以不属于、开发其设计、布防、管控和评总量AI-for-climate兼职的规格

• 开发其设计和运用于用以监控、受到影响评总量、基准颁布和AI-for-climate解决办法认证以及推算机现代科学炎热受到影响评总量的分析方法和策略

• 前提在各种东欧国家和当地情况下全球会面上述原先和能源

21世纪性共同开发其设计

• 赞同对政府、产业和主要利益之外方在税制其设计和实行层面的知识共享

• 通过互相配合大力支持或衔接行政部门联合行动政府机构等方式则，汇成局限的对政府研发能源

• 将分析职员和创新性者聚集在一起，以解决问题常见的邻近区域AI-for-climate同样

• 赞同共享的AI-for-climate并能工程活动

• 汇成统计数据以解决问题常见或邻近区域AI-for-climate同样，并就统计数据规格实现21世纪性实质

• 互相配合特定实体和位数资产的开发其设计和运用于，以赞同AI-for-climate解决办法的开发其设计

• 互相配合对政府对非商业正当性为广泛应用开发其设计和管控的赞同

• 赞同现有的能够前进AI-for-climate为广泛应用的21世纪性措施

• GPAI 可以赞同由对政府、之外21世纪性近年来组织以及来自炎热和推算机现代科学新社区的大企业和非对政府近年来组织网络一组的21世纪性AI-for-climate伙伴关系的工业发展，以赞同21世纪性AI-for-climate兼职的互相配合和投入生产

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